金融業界のトップ企業は、世界をリードするデータサイエンス、機械学習、AIのためのプラットフォームであるDataikuを利用して、リスクの低減、収益の増加、効率性の向上を実現するとともに、顧客の金融ニーズを満たすために選択肢が次々と登場する市場での競争力を強化しています。銀行の未来は、AIによって顧客に優れた製品とサービスを提供することにあり、Dataikuは今日そして未来のAIユースケースをサポートします。
Dataikuを使い、膨大な取引から少数の異常を検知するのに不可欠な多種多様なデータソースを繋げ、機械学習ベースの異常検知システムを開発しています。例えば、BGL BNPパリバは、Dataikuを使って、わずか8週間で（データガバナンスの基準を損なうことなく）クレジットカード不正検知の改良型プロトタイプを作成し、検証の結果、今では過去のルールベースのアプローチに代わって、偽陽性率の60%削減を実現しています。いくつかの銀行は、機械学習を利用したモデルをAMLのセットアップに統合し、モデルの説明性の基準を維持しながら、金融犯罪のセットアップを強化することが可能となりました。
機械学習による不正検出についてのEBOOKをダウンロードDataikuを活用し、適切なタイミングで適切なメッセージを適したチャネルでクライアントに届けることができます。たとえば離反を正確に予測する予測モデルを構築し、離反を回避するためにターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを構築したり、製品変更を行うというアクションを取ることが可能です。
予測分析による解約回避についてのEBOOKをダウンロードDataikuは、気候変動ストレステストや、アセットスコアリングを含む銀行の全業務における環境配慮の統合など、さまざまなユースケースにおいてESG分析をよりシームレスに行うことができます。ESGの分野に参入するということは、外部のデータプロバイダーが提供するそれぞれのフレームワーク、カバレッジ、命名規則、データの種類など探索し学ぶということです。Dataikuを使用することで、ブローカー、調査機関、専門家、NGO、ニュースフィードからの情報とともに、これらのデータを簡単に組み合わせ、分析し、モデル化することができます。
GET THE EBOOK ON ESG FOR FINANCIAL SERVICES (英語)投資判断のためのオルタナティブデータセットの利用が、理論的にも実践的にも健全であることをDataikuで確認できます。視覚的に利用可能なDataikuのAutoML機能により機械学習プロセスを反復させ、機械学習パイプライン全体を自動化することができます。すべての作業と変更は自動的に反映され、コンポーネント化することで、将来の再計算のためその時点のデータと一緒にプロジェクトのスナップショットを保管しておくことができます。
READ THE EBOOK ON HOW TO EFFECTIVELY INCORPORATE ALT DATA (英語)Dataikuにより、プロジェクトのスコープとデータの流れを即座に理解しやすくなります。DataikuユーザであるRabobankは「Dataiku のフローを使うことで、とくにスコープやデータの流れについてはドキュメント化する必要がない 」とまで言っています。Dataikuは、モデル・リスク・マネジメント（MRM）、規制当局への報告、その他の標準的で必要最低限なユースケースを実行する際に、金融サービス業界のお客様に明確なベネフィットを提供します。Dataikuのプロジェクトは簡単にコピーすることができ、実行中のプロジェクトに干渉することなく、そのコピーを検証することができます（同時に、MRMチームがアクセス権を持つ人をコントロールすることで、検証プロセス中に何も変更されないようにすることもできます）。
HEAR FROM CAPGEMINI ON GOING FROM DATA TO AI GOVERNANCE (英語)Dataikuは、無数の部署でスプレッドシートを多用するリスクを取り除き、代わりに一元管理されたハブを提供し、そこからチームが作業したり、プロジェクトの目標、入力と出力、内部構造（データソースなど）をドキュメント化したり、将来計画されたプロジェクトの強化を追跡したりできるようにします。 スタンダードチャータード銀行はDataikuを利用して、スプレッドシートベースのプロセスをガバナンスの効いたセルフサービス分析に置き換え、アナリストの生産性を30倍向上させました。他行では、Dataikuを活用して、ストレステストから流動性リスクの集計まで、データ収集活動を加速し、ビジネスユーザーがデータパイプライン構築を進められるようにしています。
Standard Chartered Bankの事例を読むDon’t Take Our Word For It
「SQLを少しかじったことがある人なら、Dataikuを使うことができます。しかし、パワーユーザー向けでもあるのです。それがDataikuと競合他社の違いです。 BIの面では強くても、プロフェッショナルユーザー向けの成熟度が低い製品も見受けられます。また、プロフェッショナルユーザーには最適でも、初心者にはまったく分からないというツールもあります。Dataikuは、エントリーレベルのユーザーと、何が起こっているかを正確にコントロールしたいパワーユーザーの両方をサポートする、素晴らしいバランスを持っています。 Dataikuの新機能のリリーススピードは驚異的です。Dataikuは、データサイエンスと先進的なアナリティクス市場をリードしています。」
— Roel Dirks, Product Manager of the Big Data Lab @ Rabobank | Read Rabobank's Data Transformation Story (英語)
