フルマホスト型のSaaSオファリング
Dataiku Cloudは、最新のクラウドデータスタックのために構築されたフルホスティング型のSaaSオプションを提供します。
Dataiku Cloudには、Snowflake、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQueryなどとのデータコネクターや統合があらかじめ用意されており、さらに弾力性のある計算処理も組み込まれています。どのような規模のチームでも、価値実現を遅らせてしまうような追加のITメンテナンスに悩まされることなく、AIプロジェクトを迅速に構築し、デリバリーすることができます。
お好きな方法でDataikuをデプロイ
Dataikuは、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azureの各インスタンスをサポートし、各クラウドのネイティブストレージや計算処理レイヤーと統合して、オンプレミスまたはクラウド上で動作します。
Dataikuのクラウドスタックアクセラレータツールは、マネージドのエラスティックコンピューティングクラスタ、インスタンステンプレート、高度なセキュリティーなどを備えており、システム管理者が1つまたは複数のDataikuインスタンスを簡単に導入、設定、アップグレード、およびバックアップできるようにします。
プッシュダウン実行とCPU/GPU
大規模なワークロードで最大のパフォーマンスと効率が得られるように、Dataikuはプッシュダウンアーキテクチャーを採用しています。これにより組織は、SQLデータベース、Spark、Kubernetesなどを含む既存の、弾力的で、非常にスケーラブルなコンピューティングシステムを利用することができます。
グラフィカル・プロセッシング・ユニット（GPU）は、特定のタイプのモデルトレーニング、とくにディープラーニングモデルや大規模言語モデル、生成AIモデルを劇的に加速させることができます。Dataikuは、モデルトレーニングのためにCPUとGPUの両方の使用をサポートしています。
KubernetesによるElastic AI
Dataikuは、主要なクラウドコンテナサービス（Amazon EKS、Google Kubernetes Engine（GKE）、Azure Kubernetes Service（AKS））、およびオンプレミスのKubernetes/Dockerクラスタと互換性のあるフルマネージドKubernetesソリューションを提供します。
ビッグデータ解析や機械学習、生成AIで生じる大規模かつ動的な負荷を処理するには、クラウドサービスを利用したエラスティックコンピューティングが最も費用対効果の高い方法であることがほとんどです。
多様なチームに対応するモジュラーアーキテクチャー
Dataikuは、プロジェクト設計、バッチプロセスの自動化、リアルタイムAPIスコアリング、AIガバナンス機能のためのモジュラーコンポーネントを提供します。
これにより、異なるチームがそれぞれのニーズに最も適したサーバーコンポーネントの組み合わせで独自のDataikuインスタンスを構成し、究極の柔軟性とビジネスゴールとの整合性を実現することができます。