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DataikuによるAIエコシステム

Dataikuを使うことにより、さまざまなオプションを採ることができます。既存のインフラストラクチャーを活用する場合でも、新しいツールを採用する場合でも、複雑さを軽減し価値を加速する統合プラットフォームを通じて、スタックを進化させる柔軟性を持ちながら、エコシステムとシームレスに統合できます。

Dataiku Cloudで価値を加速

完全マネージド型のSaaSプラットフォームであるDataiku Cloudで、今すぐに価値を体験してみてください。Dataiku Cloudは、エンタープライズグレードのセキュリティーを維持しながら、インフラストラクチャーの複雑さを解消します。

Dataiku Cloudは自動更新とゼロメンテナンスで生産性への最速のパスを提供しますが、すべての企業には固有のニーズがあることを理解しています。そのため、お客様の組織固有の要件に合わせて、お好みのクラウドプロバイダー、オンプレミス、またはカスタムインストールでのデプロイメントもサポートしています。

Explore Dataiku Cloud and Other Installations
A desktop with Dataiku Cloud interface showing three main nodes: Design, Automation, and API.
A grid of tech company logos organized into four categories: "Accelerate Computing" (showing NVIDIA), "Hosted LLM API Services" (various cloud/AI companies), "Self-Hosted LLM" (showing Meta and others), and "Vector Stores" (showing database/storage solutions).

生成AI革新の波に乗る

Dataikuには、15以上の主要な生成AIサービスとサポート技術との連携が含まれています。

Dataikuのプロバイダーに依存しないアプローチにより、チームは常に最高の生成AIサービスとモデルにアクセスでき、現在そして将来のビジネスニーズに対応する最大限の俊敏性とパフォーマンスを実現できます。

Dataikuの生成AI機能はこちら

あらゆるソースのデータを活用する

サイロ化をなくし、すべてのデータの可能性を最大限に引き出します。Dataikuは、あらゆるデータ(データの場所や形式を問いません)に接続することで、組織全体のチームがあらゆるデータソースに安全にアクセスし、組み合わせて価値を引き出すことができます。

Snowflake、Databricks、Amazon Redshiftなどの業界をリードするプラットフォーム、AWS S3やAzure Blob Storageなどのクラウドストレージサービス、Salesforceなどのビジネスアプリケーションにシームレスに、すべてひとつのプラットフォームから接続することができます。

Read About Dataiku's Universal Data Connectivity
Dataiku Flow and Dataset Connections
ビジネスのデータ需要に応えるために十分なデータ専門家を雇用することは不可能であるため、代わりにビジネス自体をデータ専門家に変えるという発想でした。

Jon Tudor

Director, Data and Analytics at GE Aviation

コンテキストや製品の違いにより、異なるブランド間でのスケーリングは非常に困難な場合があります。最終的に、これらのアルゴリズムのコア開発を持ち、異なるコンテキストに適応できることが非常に重要です。Dataikuはこれを実現する上で大きな助けとなっています

Aurélien Gascon

Group Head of Enterprise Architecture & Data Technology at LVMH

必要なスキルセットの観点から、私たちにとって最高の投資対効果がありました。DevOpsエンジニアや、先ほど述べたデータサイエンティストなどのスキルセットは必要ありませんでした。

Mike Hoyt

SVP, Technology & Business Process at Thrive SPC

Catalog of Dataiku Plugins

カスタムコンポーネントを通じたDataikuの拡張

Dataikuプラグインで複雑なプロセスを、組織全体で再利用可能なコンポーネントに変換しましょう。チームはカスタムプラグインを作成してワークフローを標準化し、専門ツールを統合し、高度なプロセスを自動化できます — すべてエンタープライズのガバナンスとセキュリティー基準を維持しながら実現できます。

また、価値実現までの時間を短縮するために、すぐに使用できるコンポーネントを提供する、信頼できるパートナーソリューションの広範なエコシステムもご利用いただけます。

Explore Dataiku's Plugin Ecosystem

モデルの構築とカスタマイズ

PythonやRからSparkやMLflowまで、お好みの言語やツールを使ってモデルやパイプラインを開発できます。Dataikuは、MLFlowの実験追跡の詳細を取得したり、モデル比較や説明可能性レポートを通じて外部のサードパーティモデルをよりよく理解するために使用します。

Dataikuは、デプロイとモニタリングを合理化するためにすべてを一元化し、お客様のAIエコシステム全体にわたって最適なパフォーマンスとガバナンスを実現を手助けします。

Learn How Data Scientist Use Their Favorite Tools in Dataiku
A Dataiku screen of model experiment tracking.
私たちはDataikuを使って毎月モデルを再トレーニングし、すべての不正行為リセットの試行を追跡する上で有効かつ効率的なモデルを維持し、以前のモデルよりも優れたモデルのみを生産するようにしています。

Matthieu Dupuis

Head of AI at Bouygues Télécom

モデルの構築から、モデルの検証、そして本番稼動まで、所要時間は約6~8週間でした。そこで私たちはDataikuのようなプラットフォームと組み合わせ、数週間ではなく数日でモデルをデプロイできるシステムを構築しています。本番稼動中のアルゴリズムが最新のトレンドをピックアップしていることを確認できました。

Subhadip Roy

Head of Machine Learning Engineering, AI, and Data at Deloitte

Dataiku customer creation screen

GPUおよびデータベース内実行を通じた計算能力の最大化

Dataikuの柔軟な計算アーキテクチャで既存のインフラストラクチャーを活用しましょう。インテリジェントなワークロード分散を通じてパフォーマンスを最適化しながら、SQLデータベース、Spark、Kubernetesなどにシームレスにスケールできます。

Dataikuは、NVIDIA GPUを使用したモデルのトレーニングから従来の分析の実行まで、リソース効率を最大化しながら、お客様の計算ニーズに適応します。

Discover How Dataiku and NVIDIA Make a Great Pair

多数にデプロイし、1箇所からモニタリング

Dataikuの柔軟なデプロイメントアーキテクチャーを通じて、AI インフラ全体にわたるモデルのデプロイと監視を効率化します。AzureML、Databricks、Snowflake、SageMaker、VertexAIなど、お好みのインフラストラクチャーにモデルをプッシュできます。

Dataikuの統合監視ダッシュボードにより、すべてのデプロイメントを包括的に可視化し、一貫した監視とパフォーマンス追跡を確保します。

DataikuでのデプロイとXOpsについて詳細はこちら
Dataiku unifies deployment and ops.

業務部門の人々をAI開発者に変える

DataikuとAWSを利用することで、専門的なデータサイエンスチームとビジネスチームは協力し、Dataikuのコラボレーション機能、ビジュアルに基づく操作性と、AWSが提供する機械学習、AI、弾力的なクラウドインフラストラクチャーのサービスを使用して、データと分析プロジェクトを作成できます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X AWS

日々のAIを強化

DataikuとDatabricksは、ビジネスチームがAI機能にアクセスできるようにし、Dataikuの使いやすいビジュアルインターフェースを使用してDatabricksへの迅速で安全なアクセスを通じて、スケーラブルな分析の提供を支援します。

DEEP DIVE ON DATAIKU X DATABRICKS

本番環境対応のAIを作成、デプロイ

DataikuとGoogle Cloudにより、専門のデータサイエンティストやエンジニアだけでなく、組織全体の誰もが、AI駆動のデータプロジェクトを大規模に作成、デプロイ、管理できます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X GCP

AI駆動のプロジェクトを大規模に

Microsoft Azureソリューションおよび製品とともにデプロイされたDataikuのエンドツーエンドデータサイエンスプラットフォームにより、あらゆる規模の組織がエンタープライズAIを、高度にスケーラブルかつ強力で、コラボレーション可能な環境にデリバリーできます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X MICROSOFT

Everyday AIとデータクラウドの出会い

DataikuとSnowflakeの統合プラットフォームは、データ専門家とドメイン専門家に高度な分析の構築と運用の効率化を可能にし、完全な可視性と信頼性を提供しながら、Snowparkを通じてSnowflakeの高速で安全な処理機能とSQL、Python、Java、Scalaのネイティブサポートを活用します。

DEEP DIVE ON DATAIKU X SNOWFLAKE

業務部門の人々をAI開発者に変える

DataikuとAWSを利用することで、専門的なデータサイエンスチームとビジネスチームは協力し、Dataikuのコラボレーション機能、ビジュアルに基づく操作性と、AWSが提供する機械学習、AI、弾力的なクラウドインフラストラクチャーのサービスを使用して、データと分析プロジェクトを作成できます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X AWS

日々のAIを強化

DataikuとDatabricksは、ビジネスチームがAI機能にアクセスできるようにし、Dataikuの使いやすいビジュアルインターフェースを使用してDatabricksへの迅速で安全なアクセスを通じて、スケーラブルな分析の提供を支援します。

DEEP DIVE ON DATAIKU X DATABRICKS

本番環境対応のAIを作成、デプロイ

DataikuとGoogle Cloudにより、専門のデータサイエンティストやエンジニアだけでなく、組織全体の誰もが、AI駆動のデータプロジェクトを大規模に作成、デプロイ、管理できます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X GCP

AI駆動のプロジェクトを大規模に

Microsoft Azureソリューションおよび製品とともにデプロイされたDataikuのエンドツーエンドデータサイエンスプラットフォームにより、あらゆる規模の組織がエンタープライズAIを、高度にスケーラブルかつ強力で、コラボレーション可能な環境にデリバリーできます。

DEEP DIVE ON DATAIKU X MICROSOFT

Everyday AIとデータクラウドの出会い

DataikuとSnowflakeの統合プラットフォームは、データ専門家とドメイン専門家に高度な分析の構築と運用の効率化を可能にし、完全な可視性と信頼性を提供しながら、Snowparkを通じてSnowflakeの高速で安全な処理機能とSQL、Python、Java、Scalaのネイティブサポートを活用します。

DEEP DIVE ON DATAIKU X SNOWFLAKE

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