LLMメッシュは、先進的な生成AIモデルとプリビルトコンポーネントへのセキュアなゲートウェイを提供します。ITチームのリスク管理を強化しながら、安全で信頼性の高いエンタープライズレディなアプリケーションの構築を支援します。
AIサービスルーティング、個人情報のスクリーニング、コンテンツモデレーション、LLMのパフォーマンスとコスト追跡、アプリケーションフロー全体の監査機能により、ビジネスに求められるパフォーマンスを維持しながら、最大限のコントロールを実現します。
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ユースケースに合わせてLLMの動作をカスタマイズしたいですか？DataikuのPrompt Studiosを使用することで、LLMプロンプトの反復的な設計と評価、モデル間のパフォーマンスとコストの比較、そしてデータプロジェクトにおける生成AIの運用化を実現できます。
Dataiku Answersは、エンタープライズ全体で高品質な対話型AIユースケースを短期間で実現できる、パッケージ化されたスケーラブルなWebアプリケーションです。
ノーコード設定により、承認済みのLLMやベクトルストアへの接続、検索拡張生成（RAG）技術の適用、アプリケーションの動作定義が簡単に行えます。基盤となるLLMに独自のナレッジベースやデータセットを組み合わせることで、エンドユーザーに最も関連性が高く、正確で信頼できる情報を確実に提供できます。
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Dataikuのビジュアルなツールで、従来のNLPパイプラインを最新の生成AI技術で簡単かつ迅速に更新できます。
LLMメッシュに登録された承認済みLLMを活用したノーコードツールで、要約、分類、感情分析などの一般的なテキスト処理タスクを実行できます。
特定のタスクでLLMのパフォーマンスを向上させる必要がありますか？Dataikuを使用して、ビジュアルまたはコードベースのアプローチで、Hugging Faceのローカルモデルや、OpenAIなどのサービスプロバイダーがホストするモデルをファインチューニングできます。
両方のアプローチで、ファインチューニングされたモデルはDataiku LLMメッシュに登録され、組織はこれらのカスタマイズされたアセットの安全な利用を制御・管理できます。
包括的なLLM評価機能により、概念実証（POC）から本番まで高い品質を保証します。Dataiku Quality Guardは、標準メトリクス、ジャッジとしてのLLM、およびカスタムメトリクスを統合します。
Dataiku Quality Guardは、生成AI固有の品質評価指標とモデル結果のサイドバイサイド比較を提供し、最高性能のAIシステムを確実に導入します
内蔵のフィードバックメカニズム、LLMレジストリ、LLM接続を使用するプロジェクトを自動的にフラグ付けするガバナンスタグにより、プロジェクトの監視と人間の関与を維持します。
これらの機能は、Dataiku EU AI Act Readinessソリューションとともに、生成AIを活用したソリューションに対してより厳密な精査とリスク管理を実施したい組織に有益です。
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Dataikuプラットフォーム全体に組み込まれたAIアシスタントは、効率性と価値実現までの時間を改善するだけでなく、完成したデータプロダクトの全体的な品質も向上させることができます：
AI Prepare – 適用したいデータ準備アクションを説明すると、AIアシスタントが必要な準備レシピステップを生成します。
AI Code Assistant – コードの作成、説明、デバッグを支援し、作業のコメントや文書化、単体テストの作成などをサポートします。
AI Explain – Dataikuフローや個別のフローゾーンの説明を自動生成します。
テキストからレシピへのアシスタント – 希望するデータ変換を説明すると、データセットの結合、グループ化、フィルタリング、分割、準備に最適なDataikuレシピを自動生成し設定します。
Robert Oh
EVP, Head of Corporate Digital at Doosan Corporation
