DataikuのLLMメッシュは、サードパーティ製や自社ホスティングのものを含む数千のLLM（大規模言語モデル）およびベクターストアなどの生成AIサービスへの安全なゲートウェイを提供します。
変化の早い領域において、スピード、アジリティー、実験性と、統制のバランスを実現します。
ITチームは、LLMメッシュを活用して、企業レベルで安全かつ信頼性の高いAI活用におけるリスク管理を実施
データおよびビジネス部門は、IT承認済みの最新テクノロジーを使って、エージェントや生成AIアプリケーションをスケールさせて構築可能
貴社のビジネスが画一的でないのなら、AIエージェントもそうあるべきではありません。
Dataikuは、分析や機械学習モデルを活用し、現実的で差別化された価値を生み出すエージェントをチームが構築できる場です。
タスクに特化したエージェントを、100%ノーコードのインターフェースで迅速に構築することも、あるいはコードを活用して複雑な処理や複数エージェントツールの連携を実現することも可能です。
DataikuによるAIエージェントについてはこちらDataiku Answersを使えば、セキュアかつ高品質な会話型生成AIユースケースを、数か月ではなく数日で実現できます。
承認済みのLLMやベクターストアに接続し、信頼できるナレッジベースやデータセットをもとにRAG（検索拡張生成）技術を適用するだけで、すぐに使えるチャットアプリケーションが完成。コードもフロントエンド開発リソースも不要です。
DATAIKU ANSWERSについて詳細はこちら
Dataikuのビジュアルなツールで、従来のNLPパイプラインを最新の生成AI技術で簡単かつ迅速に更新できます。
LLMメッシュに登録された承認済みLLMを活用したノーコードツールで、要約、分類、感情分析などの一般的なテキスト処理タスクを実行できます。
Deepthi Sanam
Group Lead of Data Engineering at Novartis
Robert Oh
EVP, Head of Corporate Digital at Doosan Corporation
Kenan Yates
Group Product Manager at System1
Andres Buser
Chapter Lead New Modality IP at Roche
Senior Data Scientist, Banking Industry
SOURCELLMの挙動を自社固有のユースケースに合わせたいですか？Dataikuのプロンプトスタジオを使えば、大規模にLLMプロンプトを設計、評価し、複数のモデル間でパフォーマンスやコストを比較することができます。特定のタスクに対してLLMの出力をさらに最適化したい場合も、Dataikuのビジュアルまたはコードベースのインターフェースを使って、Hugging FaceのローカルモデルやOpenAIのようなサービスプロバイダーが提供するモデルをファインチューニングできます
予測不可能なモデルが主流となる時代において、DataikuはIT部門およびデータチームに対し、ビジネスリスクを伴うことなくAIソリューションを大規模に展開するための安心と自信を提供します。
包括的なLLM評価とLLMOps機能により、PoCから本番環境まで一貫した高品質を確保。Dataiku品質ガードは、標準的な評価指標、LLMによる判定（LLM as a judge）、マルチモーダル評価、カスタムメトリクスなどを備え、最高レベルのAIシステムを実現します。
Dataikuセーフガードおよびコストガードは、個人情報（PII）のスクリーニング、コンテンツのモデレーション、柔軟なガードレールの設定と適用、予算管理などを通じて、AIライフサイクル全体を通じた安心を提供します。
高度なAIガバナンス機能（承認プロセスの組み込み、生成AI用レジストリなど）により、すべての生成AIプロジェクトを厳格に管理できます。
AIエージェントや生成AIアプリケーションを個別に構築する時代ではありません。Dataikuなら、データ準備、セルフサービス型アナリティクス、機械学習モデルの開発、エージェント型AIや生成AIの実装まで、すべてを一元的に実行できます。だからこそ、より豊かで強固な成果が得られます。
The Universal AI Platform™を活用することで、信頼性の高い高品質なデータに基づいてAIを構築し、その成果を既存の業務フローへとシームレスに統合することが可能になります。
Dataikuの主要機能はこちら
