AI and Dataiku:
リテール＆CPGを変革

顧客インサイト

Dataikuは、トランザクション、CRMデータ、さらにはソーシャルメディアなどの非構造化ソースまで、多種多様なデータソースを簡単にまとめ、複数の部門にまたがって必要とされる、深いカスタマーインサイトの実現を可能にします。

たとえば、ShowroomprivéはDataikuを活用して機械学習ベースのターゲティングを行い、2.5倍の効果を持つマーケティングキャンペーンを構築しています。また、DataikuはDior Coutureのような顧客のためのレコメンデーションエンジン、高度な解約予測（および防止）モデルなどにも力を発揮しています。

サプライチェーン

小売業のアナリストは、Dataikuのユースケース別プラグインを在庫需要予測に使用し、必要な在庫を予測し、コーディングすることなく在庫管理単位（SKU）の配置を最適化しました。Dataikuはまた、在庫管理、ルート最適化、サプライヤーリレーションシップワークフォースの最適化または自動化のための予測分析にも力を発揮します。例えば、Dataikuのお客様であるJTIは、トラックレベルでの在庫切れに影響を与えることなく、荷降ろしの回数を最大15%減らし、カートンの移動量を25%削減することに成功しました。

価格最適化

Dataikuを使い、ビジネスや法的の制約を考慮しながら、商品ごとの割引を算出し、マージンや空在庫を増やすことで、最適な割引を選択します。あるいは、マージンを増加させるために、内部および外部要因を考慮して最適なプロモーションカレンダーを計算します。

MandM DirectはDataikuを使用し、機械学習ベースの価格モデルやパーソナライズされたマーケティングキャンペーンなど、10倍以上のモデルを運用するデータサイエンスの実践を構築・維持しています。

店舗の強化

消費者の66%が自動化によって店舗での買い物体験が向上すると考えています。Dataikuは顧客の動きを追跡・分析し、動線や店舗レイアウトを最適化するためのコネクテッドデバイスとして使用することが可能です。さらに、DataikuのリアルタイムスコアリングのためのRest APIを使用すると、店舗内の最新のお得な情報やキャンペーンを顧客に通知するモデルを迅速に作成することができます。