AI and Dataiku:
製薬業でのイノベーション

臨床試験の最適化

Dataikuは、患者の病歴やカルテを高度に分析し、ロケーションや症状が異なる大量の患者データを探索することで、臨床試験に適合する患者を迅速かつ正確に特定することを可能にします。Dataikuはあらゆるユースケースに対応できるため、チームはこれらの技術を活用して、潜在的な治験メンバーの特定のバイオマーカーと現在の薬の相互作用と副作用を予測し、潜在的な合併症を回避することもできます。

予測分析

Dataikuを使用した製薬業界での予測分析のユースケースは多々あります。例えば、機械学習を使い、独占権の喪失によるチャーン予測を行い、顧客を維持しつつ、予測される収入減に対処するための行動計画を確実に立てることができます。

その他にも、患者が特定の薬にどのように反応するかを判断するための予測モデリング、不正行為の検出、薬物転用の検出をより困難にするための包括的なデータ照合、センサーデータに基づく異常検出とモデリングなどにもDataikuが使用されています。

製造・サプライチェーン

AIを使った予知保全は最大級の価値を提供しますが、それだけにとどまりません。Dataikuはあらゆる場面で活用できるため、製薬会社は標準的な生産ユースケースを超えて、イノベーションと先取りをする機会を得ることができます。

たとえばDataikuでは、グローバルな製薬会社と協力し、40以上の世界市場において数百の製品の売上予測を支援しています。さらに、Dataikuの統合REST APIにより、アナリストはサプライチェーン内の構造化データおよび非構造化データの両方について、堅牢なサプライチェーン分析を作成することができます。

セールス＆マーケティング

Dataikuは、複雑なデータプライバシーガイドライン（製薬会社からのコンタクトを全く望まない医師もいれば、特定の経路のみを希望する医師もいる）への対応から、よりパーソナライズされたマーケティング、地域別営業の最適化、訪問営業の最適化まで、世界中の製薬会社の営業・マーケティング戦略の強化に貢献しています。

GxPコンプライアンス

2020年10月、Dataikuはメルク社の内部監査およびレビュープロセスにより、GxPコンプライアンスに準拠していると認定され、これによりメルク社は規制対象データを用いたDataikuのコラボレーションデータサイエンスプラットフォームの本番利用が可能になりました。

メルクのDataikuプロダクトオーナーであるローラ・パッツァーは、展開チームを率い、メルクのDataikuサービスの成熟に取り組んでいます。LauraにDataikuを使ったメルクのGxP認証のビジネス価値を尋ねたところ、「今後は製造や患者データなど、より多くのユースケースでDataikuを使えるようになるでしょう 」と答えてくれました。

画像認識

顕微鏡検査をサポートする画像認識のための深層学習モデルなど、単純なモデルから複雑なモデルまで、Dataikuを使って構築することができます。Dataikuは、深層学習のためのビジュアルな機械学習ツールを提供します。深層学習モデルは非常に多くの計算能力を必要とするため、DataikuはCPUから複数のGPUまでのトレーニングや、コンテナ展開機能をサポートしています。