Everyday AIのためのプラットフォームであるDataikuと、韓国の企業の中で最も歴史が古い多国籍コングロマリットのDoosanは、企業におけるAI技術（生成AIを含む）の応用を推進するために提携しました。
Doosanには多様で幅広い保有資産、関連会社、補助組織があり、このイノベーション事例は、AIの威力による企業の変革がいかに多くの分野に具体的な価値をもたらすかを実証しています。
Doosanのまったく異なる2つの分野に導入したそれぞれのAIユースケースは、すべての業務にAIを全面的に統合するという同社の目的を如実に示すものです。Doosan全体に生成AIを含むAIを理論上ではなく実践的に導入したことは、「AI Everywhere」を目指すDoosanの理念を忠実に実現しています。これはAI機能を活用するだけでなく、同社全体で大きな文化的変革を進めることでもあります。
Dataikuを活用することで、AIと生成AIの最大の可能性を想像できるようになり、それをDoosanの事業戦略と業務に組み込むことができました。これは、「AI Everywhere」という概念を描いて実現し、実用的で画期的なアジャイルイノベーションを進めるための重要な第一歩です。
— Robert Oh氏、株式会社Doosan EVP兼コーポレートデジタル責任者
Dataikuで鉄鋼業を変革
Doosanは、世界トップ10に入る重機メーカーです。この産業卓越性の伝統の中で、デジタル部門責任者（HoD）が先頭に立ち、Doosanをインテリジェント企業へと進化させ、Everyday AIのためのプラットフォームであるDataikuを使った変革に乗り出す取り組みを進めました。
鉄鋼生産のモダナイズの必要性
韓国の昌原（チャンウォン）にあるDoosanの歴史ある製鉄所、Doosanエナビリティ製鉄所では、毎日一日中稼働する溶鋼工場が効率的にエネルギーを使用できるように溶鋼量を予測する必要があります。ただし、その方法は簡単ではありませんでした。この製鉄所では、以前は鉄含有量が高い金属スクラップを使用していましたが、現在は他の原料も使用しています。混合原料は品質にばらつきがあるため、精度の高い予測方法が必要になり、以前より予測が難しくなっていました。
課題は明白でした。Doosanはこれまでより正確な予測方法を必要としており、解決策としてAIを選び、Dataikuを採用することにしました。
電気アーク炉鉄鋼生産能力予測プロジェクト
DataikuのAIエキスパートとDoosanは、13か月にわたって製鉄所のニーズを分析し、新しい複雑性に適応できるカスタマイズされたAIソリューションを構築しました。
溶鋼量を予測してあらかじめ適切な量を電気アーク炉で準備できれば、必要な精錬作業を大幅に減らすことができます。戦略的にも時間的にも、あらゆる面で素晴らしいことだと思います。
— Dae-yong Jung氏、Doosan エナビリティ、テクニカルアシスタントマネージャー
その結果、このプロジェクトのAIモデルは、過去の作業データを分析して得たビッグデータと連動して、溶鋼量を非常に正確に予測できるようになりました。Dataikuは、Doosanですでに採用されていた製造実行システム（MES）の既存の機能とシームレスに統合でき、すべての作業を一元管理できます。
Dataikuを使用することで、Doosanの製鉄所でデータのインサイトをこれまでより速く行動に変えることができます。
ビッグデータに蓄積するデータが増えるほど、ビッグデータから事前入力された値を挿入するだけで済むようになり、仕事が簡単になります。
— Kang-tae Kim氏、Doosan エナビリティ、テクニカルアシスタントマネージャー
AIが製鉄所にもたらした記憶に残る効果
このAIソリューションがもたらした効果は、すぐに実を結びました。Dataiku Frontrunner AwardsのSmarter Manufacturing部門を受賞したこの取り組みは、鉄鋼生産能力のAIモデル予測において驚異的な精度を達成しました。
このケースでは、電気炉の出鋼量のAI予測システムによって生産コストを削減できるようになりました。電気代と人件費を削減し、温室効果ガス排出を削減してESG（環境、社会、ガバナンス）パフォーマンスを向上させることができます。
— So-young Kwon氏、Doosan ジェネラルマネージャー兼デジタル部門責任者
それだけではありません。AIの導入は、エネルギーと生産コストを大幅に削減するとともに、効率性と革新性の文化を醸成しただけでなく、環境の持続可能性に向けた取り組みの推進においても重要な役割を果たしました。
正確な予測ができるようになったことで、予測に基づいて必要な余剰溶鋼量を削減できました。今では、電力や二酸化炭素排出量などを削減する新しい機会も生まれました。
— Yong-kyun Lim氏、Doosan エナビリティ工場長
生成AIによる先駆的取り組み：Doopediaプロジェクト
Doopediaは、韓国で最も愛されている紙の百科事典からデジタル版へ、オンライン百科事典の世界に独自の空間を築きました。Wikipediaと似ていると思われることもありますが、Doopediaは共同wikiではなく、構造化されたデジタル百科事典として独立しており、さまざまな分野の専門家グループによって作成されている信頼性の高い百科事典です。この教材は1985年にDoosanが買収した出版社から始まり、今日まで続いています。
Doosanは、知識コンテンツを若い世代にも利用しやすくする果敢な取り組みとして、Dataikuと協力し、OpenAIのGPT-4を活用して、Doopediaの複雑なコンテンツシステムを小学生の好奇心と理解力にも寄り添う形式に変換しました。
数日から数分へ：LLMメッシュでコンテンツ作成を高速化
Doopediaの変革の中心となったDataikuのLLMメッシュは、コンテンツ作成時間を大幅に短縮する上で重要な役割を果たしました。Doosanは、LLMメッシュを使用することで、コンテンツ開発プロセスを数日から数分に短縮できました。
この大幅な時間短縮ではコンテンツ作成が効率化されただけでなく、Doopediaのインタラクティブ機能も強化されました。学習者は「テスラとエジソンの違いは？」のような質問にすぐ包括的な回答を受け取ることができるようになり、学習体験が効率的かつダイナミックになりました。
Doopediaの管理者がLLMに記事を送ると、若い読者に適した出力にコンテンツが再生成されます。次に、これらの記事は自動的に検証され、ハルシネーションがないか、すべての条件と基準を満たしているかチェックされます。再生成されて検証された記事をDoopediaの管理者がDataikuを使用してレビューし、必要に応じて編集すると、コンテンツを世界に公開する準備が整います。
このプロジェクトに展開したDataikuのLLMメッシュは、デジタル教育に革命を起こし、複雑な知識を利用しやすくし、若い学習者の学習プロセスをより魅力的なものにできることを実証しています。より魅力的でアクセスしやすいコンテンツを作成することで、学習者の心に響く方法でコンセプトを学んだり探求したりできるようになり、真の教育的価値をもたらしています。
DoosanとDataikuの今後
Doopediaプロジェクトの成功は、教育や製造業などの伝統的な分野に革命をもたらすAIの可能性を示すだけでなく、AIや生成AIを活用した将来の共同イノベーションの先例にもなりました。
Dataikuとの連携は始まったばかりです。私たちはAIの可能性を最大限に追求し、急速に進化するデジタル環境において飛躍的なビジネス効果をもたらす革新的な製品とサービスを推進していきます。
— Robert Oh氏、株式会社Doosan EVP兼コーポレートデジタル責任者
これらのユースケースは、2つの企業が連携して現状に挑戦し、データを洞察に変え、洞察を価値を生み出す行動に変えた事例です。将来に向けて、このパートナーシップは、AIの力とインテリジェント企業の新時代の証しとなります。
DoosanとDataikuのパートナーシップは、Everyday AIと生成AIが伝統的な産業や教育に革命をもたらす輝かしい見本を示しています。これらの技術をDoosanのプラットフォームが支える当社のコアプロセスに組み込むという取り組みは、AIがビジネス効率を高めるだけでなく、イノベーションの文化を醸成するという驚くべき可能性を実証しています。このコラボレーションは将来の青写真であり、AIを業務のあらゆる部分に統合できることを証明し、デジタルトランスフォーメーションの最前線を目指す企業にとって現実のものとなります。
— Florian Douetteau氏、Dataiku共同創業者兼CEO