生成AIからAIガバナンスまで
EveryAIを現実のものにしている
リーダーたちの講演をお聞きください

本イベントのアジェンダのハイライトをご紹介します。

多くの企業が同じAIモデルを使用している中で差別化を図るには、AI投資から他社を超える成果を生み出さねばなりません。本セッションでは、Dataikuを活用してAIエージェント工場を構築するためのビジョン、来るべきコンプライアンス要件をイノベーションの源泉に変える方法、そしてユニバーサルAIプラットフォームで過去・現在・未来の問題をどのように解決できるかについて、ご紹介します

三菱電機の「循環型 デジタル・エンジニアリング」は、機器販売モデルからサービスモデルへ事業モデルを変革を目指した活動です。機器やシステムから収取したデータを分析し、お客様の課題を解決するソリューションを実現するためのデジタル基盤"Serendie”についてご紹介いただきます。

AIアシスタントやAIコパイロットをはじめ、データ、アナリティクス、ML、AIを貴社の競争優位の源泉とするための新機能など、DataikuのユニバーサルAIプラットフォームへの最新追加機能についてご紹介します。

データ準備からモデル開発、生成AIまで、Dataikuの概要をデモでお届けします。

企業におけるAIの将来の方向性について議論していますか？AIは雇用を破壊するのか、雑務を自動化するのか？既存ビジネスを絶滅させるのか、あらゆるビジネスが陳腐化するのリスクか？1つの卓越したモデルを作るべきか、日々の業務をサポートする多くのモデルを作るべきか？オープンソースかプロプライエタリか？このパネルディスカッションでは、AI分野の有識者が、AIが企業や社会に提起している疑問について議論します。

AIに投資をするのは難しくありません。しかし、投資から他のどの企業よりも多くの成果を引き出すことが重要です。その秘訣は、リスクとリターンの間で説妙なバランスを取ることです。リスクを管理しながら運用できるAIの実践的ユースケースが構築できれば、それはReturn on AIマシンとなります。その構築に成功したDataikuのお客様から、具体的な設計手法をご紹介します。

ゼネラルセッションのキーポイントとともに、午後のセッションをご紹介します。また、Dataikuアジア太平洋地域の代表よりご挨拶申し上げます。

ChatGPTをはじめとするLLMの民主化によって、テキスト入出力による検索・要約・文書作成は様々な業務で実際に利用が進んでいます。さらに、画像や動画、音声などの複数のコンテンツを入出力できる汎用性を持った生成AIはマルチモーダル基盤モデルと呼ばれ、様々な可能性を持っています。本講演では、実際の業務で生成AIをどのように取り入れDataikuで利活用しているのかご紹介いただきます。

日本企業の多くは、BIを活用し見える化を実現している一方で、データに基づく予測やレコメンデーションの活用はまだ普及しているとは言えません。その要因は、業務を実際に担当する現場に、データとAIのパワーが届いていないためです。Dataikuをプラットフォームとすることで、業務メンバーと共にAI/データプロジェクトを進めたり、彼ら自身によるAI/データ活用を可能にすることができます。 本セッションは、これからAutoMLを初めてお使いになるという方にお勧めです。

AIは業務効率や生産性を向上させるためのツールです。AIを活用するユースケースを増やすことは、さまざまな業務で効率化や生産性向上が進むということであり、企業の変革、強化につながります。DataikuはデータサイエンティストだけではなくビジネスユーザーでもAIや機械学習モデルを構築し業務に適したAI活用を進められるだけでなく、広がった多くのユースケースをプラットフォームとしてサポートします。

AI活用を企業のあらゆる業務へと広げることで、業務改善の成果と創出価値は増大します。変革を推進する企業にとって、さまざまな業務に組み込まれ稼働する複数のAIユースケースを、重要度に応じて管理、監視、ガバナンスすることは不可欠となります。エンタープライズの統合AIプラットフォームであるDataikuでこの目的をいかに実現できるか、お話しします。

もはや、生成AI、とくに大規模言語モデル（LLM）の活用なくしては、競争を生き抜くための業務やビジネスモデルの変革はありえないと言えるでしょう。一方、生成AIの活用には、目的に合わせた複数のLLMモデルの使い分けに加え、責任あるAIやガバナンスの実現といった課題が伴います。本セッションでは、企業における生成AI、とくにLLMの活用のために必要となるテクノロジー要件や機能についてお話しします。