TOYOTA: AIでモビリティの
未来を切り開く
TOYOTAは、Dataikuを活用することでデータアクセスを民主化し、AIモデルの開発と展開を加速させ、膨大なデータセットから隠れたインサイトを引き出しています。
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Ørsted: LLMを活用したニュースダイジェストで市場動向を追跡
Ørstedは、生成AIを活用することで経営幹部の市場動向把握を高め、手動で行うより100％の時間節約を実現しました。
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Regeneron: プロアクティブな製薬プロセスモニタリング
RegeneronのBioPerceptronプラットフォームは、製剤に混入しているサブビジブル粒子を検出する革新的で統合化された手法です。ディープラーニング、AI、エンドツーエンドのクラウドオーケストレーション、高度な視覚化機能を活用して、独自の非構造化データをプロアクティブな製薬プロセスモニタリングに変換します。
Read The Full Case StudyRead The Full Case Study「もし間違ったツールを導入すれば、単独で好きなように作業し、非効率なことを放置したり、散らかった部分を隠したりできてしまうでしょう。Dataikuは、共有の機能により、チームの雰囲気や文化をより良いものに変えてくれました。」Tom Spencer Aviva、カスタマーデータサイエンス部門長
Western Digital: Eメールの分類をNLPでスマート化
Western Digitalは、Dataikuで構築したNLPベースのシステムでEメールの分類および認識の精度と効率を高め（従業員の時間を月間100時間節約）、これにより、応答時間を短縮して顧客満足度を高めました。
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Solvay: 製造コストをリアルタイムにモニタリング
SolvayはDataikuを利用して、6工場の炭酸ナトリウム製造プロセスをモニタリングすることで、製造コストとエネルギー消費を削減し、持続可能なビジネスへの道を進んでいます。
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Everyday AI Summit Tokyoセッション振り返り
業界のリーダーたちが、Dataikuのエキスパートたちとともに、それぞれの見識や経験を共有し、Everday AIを実現するためのヒントをお話しします。
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