Dataikuは、ユニバーサルAIプラットフォームです。
DataOps、MLOps、LLMOpsを組み合わせた強力なアプローチにより、サイロ化を解消し、デリバリーを加速します。
データ、機械学習（ML）、大規模言語モデル（LLM）の各業務に関連するニーズを一か所で調整することで、貴社のデータとAIイニシアチブは強固な基盤の上に構築され、効果的に管理され、自信を持って拡張されます。
Read More on Dataiku’s XOps Philosophy
DataikuのXOpsは、すべての関係者が統合プラットフォーム内で作業できるようにすることで、チーム間のスムーズな引き継ぎを実現します。データサイエンティスト、IT専門家、ビジネスアナリストは、それぞれの専門分野で貢献しながら、シームレスに連携してプロジェクトを開発から本番環境へと迅速に移行できます。
この統合されたアプローチにより、異なるシステム間の複雑な引き継ぎが不要となり、摩擦を減らし、本番環境への移行時間を短縮します。Dataikuを使用することで、ある金融サービス機関は、以前のデスクトップソリューションと比較してデプロイまでの全体的な時間を90%削減しました。
大手金融サービス企業がDataikuのOpsをどのように活用したかを深く探る
DataikuのDataOps機能により、ユーザーはAIライフサイクル全体にわたってスムーズなデータフロー、品質チェック、ガバナンスを備えた堅牢なデータパイプラインを設計、デプロイ、維持することができます。
データ品質ルール、データカタログ、ゴールデンデータセット、カラムレベルの系統追跡などのツールを使用して、分析結果の一貫性と信頼性を育みます。
Explore DataOps in Dataiku
DataikuのMLOpsフレームワークは、MLモデルのスケールでのデプロイ、監視、保守を簡素化します。高品質なパフォーマンスを確保するための人的監視を可能にしながら、主要なプロセス（モデルの再トレーニングやデータドリフトの検出など）を自動化します。
組み込みのガバナンスと監視により、チームは実験から本番環境まで、モデルライフサイクル全体を効率的に管理できます。インフラストラクチャーに関係なく、Dataikuはモデルの精度と関連性を経時的に維持します。
DataikuのMLOpsについてもっと知る
Matthieu Dupuis
Head of AI at Bouygues Télécom
Subhadip Roy
Head of Machine Learning Engineering, AI, and Data at Deloitteオープンソースまたはクラウドホスト型のLLMのいずれを使用する場合でも、DataikuはLLMOps機能を通じて必要なガバナンスと制御のレイヤーを提供します。
プロンプトの検証や標準化された評価指標からコンプライアンスポリシーまで、Dataikuは生成AIのユースケースを確実にデプロイすることを可能にします。
Dataikuは運用の柔軟性を重視しています。Deploy AnywhereとUnified Monitoringにより、DataikuはAzureML、Databricks、SageMaker、Snowflake、VertexAIなどのプラットフォームでモデルをデプロイすることができます。
他のプラットフォームのモデルを直接Dataikuに接続して活用することができます。Dataikuの最高レベルの説明可能性を活用し、他のプラットフォームのモデルを非技術者でもアクセスできるようにします。
Dataikuの統合監視は、Dataiku外で構築されたモデルを含む、すべてのデプロイメントにわたる本番環境の包括的な監視を提供します。この一元化された管理画面により、チームは組織全体のパフォーマンスの監視、リスクの特定、コンプライアンスの維持を容易に行うことができます。
具体的な洞察には、デプロイメントのステータス、モデルの健全性、各プロジェクトのサインオフ進捗状況などが含まれます。
Learn About Dataiku’s Unified Monitoring
シナリオを使用して、分析とAIプロジェクトの両方の完全なオーケストレーションを管理し、手動から自動化へ移行します。
例えば、データドリフト、モデルの再トレーニング、デプロイメントへのプッシュのアラートを、すべて手動介入なしで構築することができます。
Learn More About Automation Scenarios in Dataiku
MandM uses Dataiku’s deployment infrastructure and MLOps capabilities to amplify the impact of their modest data science team, delivering impactful use cases across the company.
We sat down with Subhadip Roy, Head of Machine Learning Engineering, AI, & Data at Deloitte, to talk MLOps. Learn how Dataiku can help make MLOps a success.
NHSはそのビジョンを達成するために、MLOpsやモデルモニタリングなどにDataikuを使用している。母集団における疾病の蔓延を記述し詳述するだけでなく、個人の疾病予測を開始することができます。
