ja

DataikuによるAIのためのデータ準備

Dataikuを使えば、データの接続、クレンジング、準備を従来の10倍の速さで実現できます。データ準備の後は、基本的な分析からモデリング、さらには本番環境へのデプロイまで、すべてをひとつの環境でシームレスに行えます。

一目でわかる
プロジェクト

Dataikuフローは、データパイプラインを視覚的に表現します。Dataikuフローは、コーダーもそうでない人も、データの閲覧や分析、データの結合や変換、さらには予測モデルの構築や生成AIとの連携などを行うための主要な環境です。

Dataikuフローは、ガバナンスを構築し、データパイプラインのすべてのステップを記録するので、関係者に確信を持って変換を説明することができます。自動バージョン管理と最新の処理のタイムラインにより、特定の変更を見直したり、元に戻したりするのが簡単になります。

Explore the Dataiku Flow
project collaboration in dataiku
Connecting to data sources in Dataiku with Dataiku logo in the middle

主要なデータソースに接続し、より迅速な洞察を実現

Dataikuは、Amazon S3、Azure Blob Storage、Databricks Lakehouse、Google Cloud Storage、Snowflakeなど、数多くのオンプレミスおよびクラウドデータソースへのコネクタをあらかじめ構築しており、すべてのデータを簡単に統合できます。

Dataikuは、あらゆるサイズや形式のデータへのアクセスを一元化することで、ワークフローを簡素化し、データのサイロ化を排除し、アナリティクスやAIプロジェクトの価値実現までの時間を短縮します。

Check out supported data connections
Toyota_logo
私たちは、すべてのデータを一元的に集約する戦略を構築しています。Dataikuは、これまで実現できなかったことを試すためのプラットフォームを確実に提供してくれます。自分のコアスキルを伸ばすうえでも、大いに役立っています。

Nidhi Chavan

Engineer, Data Scientist, Toyota Motor Manufacturing UK
aviva logo
Dataikuの最も有益な点は、すべてを1つの場所に集約していることだ

Ayca Kandur

Data Scientist at Aviva

生成AIを活用したデータ準備で時間短縮

生成AIアシスタントを使うと、データ準備のステップを記述するだけで、Dataikuが実行します。プロンプトは、文書化されたデータ準備ステップまたはビジュアルレシピのいずれかになります。つまり、その結果、ブラックボックスとならず、誰にとっても確認しやすいものとなります。

タスクを加速したいデータサイエンティストやコードの世界に足を踏み入れようとするアナリストのためにDataikuは、VS CodeとJupyter Notebooksでコードの生成と説明を行う生成AI搭載のコードアシスタントも提供しています。

Learn More About AI Assistants With Dataiku
GenAI-powered data prep in Dataiku
visual recipes and code recipes in Dataiku

データ準備におけるコーダーとノンコーダーの連携

Dataikuは、ビジネスユーザーと専門技術者が単一のプラットフォームでスムーズにコラボレーションすることを可能にします。

コードフリーで作業したいですか?データの結合、クリーニング、変換、そしてエンリッチ化 – Dataikuで数回のクリックで実行可能です。

コーディングをお好みですか?Python、R、SQLなどのおなじみの言語を使用してコードレシピを作成し、お気に入りのIDEで開発および編集できます。コードファーストかコードフリーかにかかわらず、データ準備の工程はすべてDataikuフロー内で自動的に文書化され、完全な透明性とガバナンスが担保されます。

Explore Recipes in Dataiku

100以上の内蔵のデータトランスフォーマー

強力な準備レシピには、ビニング、連結、文字列操作、通貨や日付の変換、ジオエンリッチメント、リシェイプなどの一般的なデータ操作のための100以上の内蔵データトランスフォーマーが含まれています。

ローデータを変換する場合は、Dataikuはデータの型と値に基づき関連する関数を提案し、時間のかかるデータ準備作業を軽減します。

カスタム変換には、スプレッドシートのような式言語やPythonコードを使用して、最大限の柔軟性を実現できます。データセット全体に適用する前にデータサンプルに変換を適用することで、エラーややり直しを削減できます。

Explore Data Preparation Hidden Gems in Dataiku
built-in transformers in Dataiku
Generative AI for data prep in Dataiku

簡単に生成AI技術を適用

Dataikuを使用することで、誰でも既存のユースケースに生成AIの機能を組み込むことができ、大規模言語モデル(LLM)をデータ準備と分析に直接利用することが可能となります。

視覚的なノーコードレシピは、お好みの生成AIサービス上で実行され、エンティティの抽出、センチメント分析、テキストの要約、分類などの一般的なNLPタスクを可能にします — これにより、実際のビジネスインパクトを生み出す生成AI搭載プロジェクトを迅速かつ簡単に構築できます。

生成AIのためのDataikuの詳細はこちらから

高度な技術をより身近に

Dataikuは、地理空間データ、時系列データ、画像、メタデータや構造をもつテキストといった特殊なデータ型を解析し、メタデータや構造を追加するためのさまざまな機能やツールを提供します。

例えば、ジオ結合やジオコーディング、時系列のリサンプリング、テキストのベクトル化、画像やテキストのアノテーションのためのマネージドフレームワークなどがあります。

Advanced techniques with specialized data prep in Dataiku
data observability screenshots in Dataiku

データの信頼性向上のためのガバナンスと統制の強化

データ品質ルールの確認や、データリネージュによる変換の影響を理解したい場合でも、Dataikuの堅牢な機能により、データの管理と信頼性を確保できます。

信頼できるデータセットを含むデータカタログから、欠損値や潜在的な問題を表示する視覚的な手がかりまで、追加の組み込み機能により、その場でデータを調査することができます。

Explore Data Quality in Dataiku

データ準備からデプロイまでチームを一つにまとめる

機械学習(ML)モデルの構築からアプリケーションのデプロイまで、Dataikuはデータ準備の後のプロセスまで、包括的なソリューションを提供します。

データプロジェクトが次のステップに進むときにも、全員が一元化されたプラットフォームで作業を進めることができます。データの可視化を実現し、チーム全員が同じ認識を持つことができます。

機械学習もDataikuで
Unite everyone in Dataiku with data prep

組織全体のアナリティクスとAIを合理化

Novartisは、Excelでの手作業による計算の繰り返しから、精度の高いリアルタイムのデータに基づいた意思決定へと移行しました。NovartisがDataikuによってデータ取り込み時間を600%削減した事例をご覧ください。

Novartisのストーリーを読む

Building a Sustainable Data Practice

“On the analyst side, Dataiku brings simplicity. Once you understand how to import a table and put it in a flow, you’re not limited by technical or connection problems. But even for tech profiles like statisticians or data scientists, Dataiku has made that work easier.”

READ ORANGE’S STORY

Enabling Trusted Data Access With Dataiku & Databricks

With Dataiku and Databricks, [EGA was] able to easily get visibility into what data they have, where it lives, what it means, and democratize the use of that data to people within the business.

READ EGA’S STORY

DataをAIプロジェクトの民主化と加速

以前は、キャンペーン後分析(PCA)は困難を伴っていました。データが散在しており、分析は都度対応だったため、多くの時間とリソースを要し、すべてのマーケティングキャンペーンをこの手法で評価することができませんでした。しかし現在では、Air CanadaのチームはDataikuを活用することで、3.5時間で12件のPCAを実施できるようになりました。

AIR CANADAの事例を読む

novartis company logo

組織全体のアナリティクスとAIを合理化

Novartisは、Excelでの手作業による計算の繰り返しから、精度の高いリアルタイムのデータに基づいた意思決定へと移行しました。NovartisがDataikuによってデータ取り込み時間を600%削減した事例をご覧ください。

Novartisのストーリーを読む

Orange logo

Building a Sustainable Data Practice

“On the analyst side, Dataiku brings simplicity. Once you understand how to import a table and put it in a flow, you’re not limited by technical or connection problems. But even for tech profiles like statisticians or data scientists, Dataiku has made that work easier.”

READ ORANGE’S STORY

ega logo

Enabling Trusted Data Access With Dataiku & Databricks

With Dataiku and Databricks, [EGA was] able to easily get visibility into what data they have, where it lives, what it means, and democratize the use of that data to people within the business.

READ EGA’S STORY

air canada logo

DataをAIプロジェクトの民主化と加速

以前は、キャンペーン後分析(PCA)は困難を伴っていました。データが散在しており、分析は都度対応だったため、多くの時間とリソースを要し、すべてのマーケティングキャンペーンをこの手法で評価することができませんでした。しかし現在では、Air CanadaのチームはDataikuを活用することで、3.5時間で12件のPCAを実施できるようになりました。

AIR CANADAの事例を読む

お話ししませんか?

AIのためのデータ準備を組織に導入する方法についてご説明します。