AI & 機械学習のためのDataiku

オールインワンのコード環境

常時接続のデータ＆コンピューティングリソースへのアクセス

バックエンドリソースの設定に費やす時間を減らし、データサイエンスに費やす時間を増やしたいですか？Dataikuは、大規模なAIや機械学習データのワークロードをより簡単に扱うことができます。Dataikuの最新のプッシュダウンアーキテクチャーにより、弾力的で拡張性の高いコンピューティングシステムを活用できます。

効率性を最大化するアセットの発見と再利用

シチズンデータサイエンティストから専門家まで、あらゆるタイプのデータサイエンティストは、自動特徴生成やその他の機能を活用して、この重要である一方で時間のかかる作業を、迅速に行うことができます。データチームは、Dataikuの中央フィーチャストアにある、キュレーションされた特徴量などのリファレンスデータセットを見つけ、探索し、再利用することができるので、アセットを新たに検討し開発するための時間を削減することができます。

企業が利用可能な生成AIアプリケーションの構築

DataikuのLLMメッシュ、プロンプトスタジオ、RAG（検索拡張生成）機能により、データサイエンティストは、最新の大規模言語モデル（LLM）とサービスのすべてを使用して、生成AIでモデルやプロジェクトを迅速にエンリッチ化することができます。

AIサービスルーティング、PIIスクリーニング、LLMレスポンスモデレーション、パフォーマンスとコストのトラッキング、アプリケーションフロー全体の監査のための専用LLMメッシュコンポーネントは、最大限の制御とパフォーマンスを可能にします。

AutoMLで時間を節約するか、あるいはカスタムMLで深く掘り下げるか

Dataiku AutoMLは、シチズンデータサイエンティストのためのビルトインガードレールとホワイトボックス説明可能性を備えています。

高度なデータサイエンティストは、プログラムでカスタムモデルを開発したり、MLFlowで開発したモデルをインポートすることで、DataikuのAutoML機能を拡張することができます。モデルがどこで開発されたかにかかわらず、Dataikuはモデルの展開と管理のための中心的なプラットフォームとして機能します。

AIライフサイクルの導入、監視、自動化

本番環境における機械学習モデルやAIプロジェクトのデプロイ、監視、管理を一元化し、ビジネスアプリケーションに継続的で高品質なアウトプットを提供します。Dataikuを使えば、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、オペレーターは、自動化されたドリフト監視、メンテナンス、および多くのプロジェクトの維持管理の負担に苛まれることなく、作業を拡張することができます。