Dataiku Flowは、データパイプラインを視覚的に表現します。Dataiku Flowは、コーダーもそうでない人も、データの閲覧や分析、データの結合や変換、さらには予測モデルの構築や生成AIとの連携などを行うための主要な環境です。
Dataiku Flowは、ガバナンスを構築し、データパイプラインのすべてのステップを記録するので、関係者に確信を持って変換を説明することができます。自動バージョン管理と最新の処理のタイムラインにより、特定の変更を見直したり、元に戻したりするのが簡単になります。
Explore Top Data Preparation Features in Dataiku
Dataikuは、Amazon S3、Azure Blob Storage、Databricks Lakehouse、Google Cloud Storage、Snowflakeなど、数多くのオンプレミスおよびクラウドデータソースへのコネクタをあらかじめ構築しており、すべてのデータを簡単に統合できます。
Dataikuは、あらゆるサイズや形式のデータへのアクセスを一元化することで、ワークフローを簡素化し、データのサイロ化を排除し、アナリティクスやAIプロジェクトの価値実現までの時間を短縮します。
Check out supported data connections
生成AIアシスタントを使うと、データ準備のステップを記述するだけで、Dataikuが実行します。プロンプトは、文書化されたデータ準備ステップまたはビジュアルレシピのいずれかになります。
タスクをス加速したいデータサイエンティストやコードの世界に足を踏み入れようとするアナリストのためにDataikuは、VS CodeとJupyter Notebooksでコードの生成と説明を行う生成AI搭載のコードアシスタントも提供しています。
Learn More About AI Assistants With Dataiku
Dataikuは、ビジネスユーザーと専門技術者が単一のプラットフォームでスムーズにコラボレーションを可能にします。
コードフリーで作業したいですか？データの結合、クリーニング、変換、そしてエンリッチ化 – Dataikuで数回のクリックで実行可能です。
クリックよりコーディングを好む場合、Python、R、SQLなどのおなじみの言語を使用してコードレシピを作成し、お気に入りのIDEで開発および編集できます。コードファーストかコードフリーかにかかわらず、データ準備の工程はすべてDataiku Flow内で自動的に文書化され、完全な透明性とガバナンスが担保されます。
Explore Recipes in Dataiku強力な準備レシピには、ビニング、連結、文字列操作、通貨や日付の変換、ジオエンリッチメント、リシェイプなどの一般的なデータ操作のための100以上の内蔵データトランスフォーマーが含まれています。
ローデータを変換する場合は、Dataikuはデータの型と値に基づき関連する関数を提案し、時間のかかるデータ準備作業を軽減します。
カスタム変換には、スプレッドシートのような式言語やPythonコードを使用して、最大限の柔軟性を実現できます。データセット全体に適用する前にデータサンプルに変換を適用することで、エラーややり直しを削減できます。
Explore Data Preparation Hidden Gems in Dataiku
Dataikuを使用することで、誰でも既存のユースケースに生成AIの機能を組み込むことができ、大規模言語モデル（LLM）をデータ準備と分析に直接利用することが可能となります。
視覚的なノーコードレシピは、お好みの生成AIサービス上で実行され、エンティティの抽出、センチメント分析、テキストの要約、分類などの一般的なNLPタスクを可能にします — これにより、実際のビジネスインパクトを生み出す生成AI搭載プロジェクトを迅速かつ簡単に構築できます。
生成AIのためのDataikuの詳細はこちらからDataikuは、地理空間データ、時系列データ、画像、メタデータや構造をもつテキストといった特殊なデータ型を解析し、メタデータや構造を追加するためのさまざまな機能やツールを提供します。
例えば、ジオ結合やジオコーディング、時系列のリサンプリング、テキストのベクトル化、画像やテキストのアノテーションのためのマネージドフレームワークなどがあります。
データ品質ルールの確認や、データリネージによる変換の影響を理解したい場合でも、Dataikuの堅牢な機能により、データの管理と信頼性を確保できます。
信頼できるデータセットを含むデータカタログから、欠損値や潜在的な問題を表示する視覚的な手がかりまで、追加の組み込み機能により、その場でデータを調査することができます。
Explore Data Quality in Dataiku機械学習（ML）モデルの構築からアプリケーションのデプロイまで、Dataikuはデータ準備の後のプロセスに至るまで完全なソリューションを提供します。
データプロジェクトが次のステップに進むときにも、全員が一元化されたプラットフォームで作業を進めることができます。データの可視化を実現し、チーム全員が同じ認識を持つことができます。
DataikuのAIと機械学習の詳細はこちら
Novartisは、Excelでの手作業による計算の繰り返しから、精度の高いリアルタイムのデータに基づいた意思決定へと移行しました。NovartisがDataikuによってデータ取り込み時間を600％削減した事例をご覧ください。
“On the analyst side, Dataiku brings simplicity. Once you understand how to import a table and put it in a flow, you’re not limited by technical or connection problems. But even for tech profiles like statisticians or data scientists, Dataiku has made that work easier.”
With Dataiku and Databricks, [EGA was] able to easily get visibility into what data they have, where it lives, what it means, and democratize the use of that data to people within the business.
Post-campaign analysis (PCA) was previously challenging because data was scattered and analysis was ad-hoc, taking so much time and resources that the team couldn’t actually use this method to evaluate all marketing campaigns. With Dataiku, the Air Canada team can now spin up 12 PCAs in 3.5 hours.
