ja

NECネッツエスアイ: プロセスマイニングとクラスター分析の活用による営業の最適化

商談データのマイニングによって抽出された10の重要なプロセスパターンを用いて、NECネッツエスアイがどのように営業効率の改善に取り組んでいるかをご覧ください。

10

営業交渉の戦略的最適化に役立つものとして、明らかにになった主要なプロセスパターンの数

1

ワークロードのキャパシティを評価し、リソースの割り当てを最適化する、堅牢なモデルの数

33%

データパイプラインの開発に要する時間の短縮

 

NECネッツエスアイは、電話交換機やネットワークの設計、構築、設置に特化し、日本国内における民間および公共のお客様向けにサービスを提供しています。近年、NECネッツエスアイはSaaSの再販、システムインテグレーション、運用サービスなどポートフォリオを拡大しています。この拡大には、ウェブ会議ツールZoomの日本での再販も含まれます。

しかし、これはほんの始まりに過ぎません。NECネッツエスアイがどのように革新的な戦略で多様な市場を攻略し、営業プロセスを最適化し、高度なアナリティクスを活用してビジネスの成長と人材配置の効率化を推進しているのか、ご覧ください。

販売戦略の標準化で多様な市場を攻略する

近年、さまざまな業界でSaaSソリューションの導入が進むなか、NECネッツエスアイは営業組織を再編し、特定の業界に対応できるようにしました。しかし、標準化されたプロセスがないため定量的な提案を行うことが難しく、複雑な営業手法やワークフローを管理することは依然として困難でした。

組織は細分化され、それぞれの社員が専門業種の商談を担当します。そのため、最適な商談方法には、各個人に応じた提案や、あるいはそれに応じた人員配置が不可欠となります。このような状況を踏まえ、営業領域における商談プロセスを可視化し、社員間のパフォーマンスパターンを把握し、営業活動へのサポートをすることを目指しました。

それまで、NECネッツエスアイの営業担当者は、さまざまな顧客や価格帯に直面しながらも、各自が独自に商談を進めていました。

しかし、このアプローチにはいくつかの課題がありました:

  • 顧客から売上を獲得するプロセスが標準化されていない。
  • 営業活動に基づく人材のパフォーマンスを定量的に評価できない。

これらの問題に対応するため、NECネッツエスアイは以下のモデルを活用しました:

  • 営業プロセスのプロセスマイニング
  • 取引数とサイズに基づくクラスターモデル
  • プロセスマイニングとクラスターモデルを統合したレポート

プロセスマイニングとクラスター分析による営業プロセスの合理化

Dataikuは、データ前処理、特徴量エンジニアリング、機械学習、モデル監視のための統合プラットフォームを提供します。データ前処理のタスクはDataikuのレシピで管理され、学習モデルによるアウトプットの方法やプロセスマイニングにはビジネスソリューションが活用されます。

レシピ作成者2名とサービス企画アドバイザー1名を含む、10名のチームが率いたこのプロジェクトでは、エンドユーザーである営業部門と緊密に協力し、2つの重要な問題に取り組みました:

  • SFAに登録された商談のプロセスマイニング
    商談を最適化するために、SFAシステムに登録された商談の分類を時系列で分析するプロセスマイニングが採用されました。この分析により、最も一般的な約10のビジネスプロセスパターンが明らかになり、貴重な洞察が得られました。当初、最初のプロセスマイニングモデルの作成には約1カ月を要しました。しかし、結果を提示するだけでは、エンドユーザーを効果的に導くには不十分でした。これに対処するため、営業行動パターンの指標を分析しました:

    • 模範的なプロセスの営業のパフォーマンスを提示する
      営業担当者にインタビューを行い、模範的な交渉を実践する人物を特定しました。このようなロールモデルに焦点を当て、範囲を絞り込むことで、他の人たちの参考となる交渉プロセスの視覚的表現が開発されました。その結果、模範的な交渉を実践する人物は、適切なプロセスを実施していて、かつ各プロセスの所要時間が圧倒的に短いことがわかりました。
  • SFDCに登録された案件のクラスター分析
    商談には価値の高いプロジェクトと低いプロジェクトの両方が含まれるため、個人によって扱うプロジェクトの金額、範囲、数に大きなばらつきがあります。このばらつきに対処するため、クラスタリングが採用されました。

    • BINを作成し、各営業担当者が担当した売上、案件数、顧客数をマッピングして可視化しました。これにより、営業担当者の仕事量、価格設定範囲、プロジェクト対応数を把握することができます。
    • さらに、組織別のクラスタ結果の分布も調べました。これは、営業担当者の作業負荷を効果的に整理し、最適化するのに役立ちます。Snowflakeでのデータクレンジング後、デザインノード内で 30 近いレシピと 1 つのモデルが開発されました。

可視化、パフォーマンス評価、定量的指標の活用

営業部門にとってのメリットは以下の通りです:

  1. 業界標準に基づいた商談フローを可視化し、モデルが示す商談プロセスによって交渉プロセスの参考を示す。
  2. 営業チームを効果的に編成するための参考情報としてクラスターを活用し、プロジェクトの金額、数量、顧客ベースに基づいて個人のパフォーマンスを評価。
  3. クラスターとプロセス結果を、参照情報とともに定量的な評価指標として取り入れ、総合的なパフォーマンス評価を行う。

営業の効率化を支援

Dataikuは、NECネッツエスアイの営業活動を支援します。

Dataikuは、データサイエンスやプログラミングのスキルレベルを問わず、あらゆるユーザーが利用できる価値ある機能を提供します:

  • 合理化されたプロセスマイニング: Dataikuのビジネスソリューションを使えば、高度な技術スキルがなくてもプロセスマイニングフローを素早く構築することができ、プロセスを効率化することができます。
  • 解釈可能なクラスターモデル: Dataikuは、部分依存グラフ、重要特徴グラフ、相関分析などのツールにより、容易に解釈可能なクラスターモデルを作成することができ、理解と洞察を深めることができます。
  • 最新の分析手法の統合: Dataikuでは、さまざまなビジネスソリューションの最新分析手法をシームレスに利用することができ、分析能力を高め、業界のトレンドに対応することができます。
このソリューションのおかげで、営業活動がよりスマートで効率的になることを目指しています。

NECネッツエスアイ全体でデータ主導の意思決定を拡大する

組織全体でAI導入を推進するため、NECネッツエスアイは10のAIツールを評価し、その柔軟性と強固なガバナンスを理由にDataikuを選択しました。Dataikuは、NECネッツエスアイにデータとAIモデルを保存するために、一元化され、アクセス可能な方法を提供しました。さらに、サイロ化を防ぎ、効率的なモデル管理を可能にします。このアプローチにより、組織全体のガバナンスが簡素化され、統一されたデータインサイトに対するNECネッツエスアイの戦略をサポートします。また、このプラットフォームは他のシステムやAPIとシームレスに統合され、包括的な分析のための高度な機能と最新のアルゴリズムを提供します。

NECネッツエスアイはDataikuを導入して1年弱で、約20のプロジェクトでAIモデルの導入を成功させ、意思決定へのアジャイルで、データ主導のアプローチを示しています。このプラットフォームは、データの取得、準備から分析、モデル開発、レポート作成まで、NECネッツエスアイのプロセスのあらゆる段階をサポートし、プロジェクトのタイムラインを大幅に短縮しています。例えば、以前は開発と調整に約10週間を要していた作業が、Dataikuの合理化されたインターフェースと最適化されたワークフローにより、わずか2週間程度で完了するようになりました。

Dataikuの直感的なインターフェースは、初心者から上級コーダーまで、あらゆるスキルレベルの従業員が日常業務にデータインサイトを取り入れることを可能にします。このアクセシビリティにより、営業、オペレーション、人事の各チームが自信を持ってAIを活用できるようになり、組織全体でデータドリブンな文化が醸成されています。例えば、営業チームはDataikuを使って受注予測を強化し、顧客との打ち合わせの準備を進めています。この動きにより、データ主導の意思決定に対する信頼が高まり、顧客とのエンゲージメント全体が向上し、NECネッツエスアイはAIを活用した組織というビジョンに近づいています。

Dataiku の魅力は、データ準備にありがちな閉塞感もなく、楽しくデータとその可能性を探索できることです 鈴木 良太郎 氏 NECネッツエスアイ DXソリューション事業本部 ビジネスクリエーション本部 マネージャー(当時)

データ主導の変革で未来を描く

今後、NECネッツエスアイはすべての事業部門にAIを拡大し、Dataikuの機能をESG報告、IT投資、養殖プロジェクトに適用する計画です。Dataikuを導入して以来、NECネッツエスアイではデータ意識の高い社員が着実に増え、部門を問わず、より多くの個人が積極的にデータを業務に活用しています。

NECネッツエスアイが2025年の目標に向けて前進する中、Dataikuはデータからの価値を最大化し、NECネッツエスアイの持続可能な成長とイノベーションの戦略を支える重要な役割を担い続けます。

将来的には、どのような企業であっても、AI を使わないという選択肢はありません。当社では、いずれは5000人の全社規模が利用することを想定してDataiku を選定しました。AI 活用の目指すところは、意思決定や業務プロセスの変更など、アクションにつなげることであり、データから価値を生むことです。 中野 広隆 氏 NECネッツエスアイ DXソリューション事業本部 ビジネスクリエーション本部 本部長 (当時) 

Heraeus: LLMで販売見込み客パイプラインを強化

Heraeusの事業会社20社はそれぞれ、見込み客の特定と選別に独自のプロセスを使用しています。HeraeusがどのようにDataikuの大規模言語モデル(LLM)を使用してこれらのプロセスを支援し、その結果、時間を節約して、販売転換率を高めたのか、ご紹介します。

Read more